KURZ ERKLÄRT
KI-Readiness bedeutet nicht, dass alle Mitarbeiter bereits jedes Werkzeug kennen. Sie beschreibt, ob euer Team eine konkrete Aufgabe mit KI verantwortungsvoll erproben und die Ergebnisse bewerten kann. Statt eines abstrakten Reifegrads braucht ihr nachvollziehbare Antworten auf einige grundlegende Fragen. Daraus entsteht ein Vorbereitungsplan, der Hürden beseitigt und geeignete Pilotprojekte sichtbar macht.
Wie ihr einzelne KI-Anwendungen in verlässliche Marketingabläufe einordnet, zeigt der übergeordnete Guide KI-Transformation im B2B-Marketing: Von einzelnen Prompts zu verlässlichen Abläufen.
Beschreibt den Prozess in seiner heutigen Form
Wählt eine konkrete Aufgabe, etwa die Erstellung eines Webinarbriefings. Haltet fest, wer Informationen liefert, welche Dateien genutzt werden, welche Prüfungen erfolgen und wo Rückfragen entstehen. Beschreibt den tatsächlichen Ablauf statt einer idealisierten Prozessgrafik. Wenn bereits unklar ist, wer eine fachliche Aussage freigibt, wird KI diese Zuständigkeit nicht lösen. Ein einfaches Ablaufprotokoll mit realen Beispielen reicht für den Einstieg. Es sollte zeigen, wo Wartezeit, Suchaufwand oder Nacharbeit entstehen und welche davon überhaupt durch KI beeinflussbar sind.
Prüft die Verlässlichkeit eurer Wissensquellen
Existiert eine freigegebene Beschreibung eures Produkts und seiner Grenzen? Sind Zielkunden, Leistungsumfang und aktuelle Aussagen an einer nachvollziehbaren Stelle dokumentiert? Widersprüchliche Präsentationen erzeugen auch mit KI widersprüchliche Entwürfe. Benennt deshalb für die wichtigsten Informationen eine gültige Quelle und einen fachlichen Eigentümer. Nicht jede Datei muss zuerst perfekt aufgeräumt werden. Für den Pilot braucht ihr jedoch einen begrenzten Bestand, dessen Inhalt und Aktualität jemand verantwortet. Kennzeichnet bewusst, welche Unterlagen noch nicht verwendet werden sollen.
Kläret Zugriff und erlaubte Datennutzung
Erstellt für die Aufgabe eine konkrete Liste benötigter Daten. Unterscheidet öffentliche Informationen, interne Arbeitsunterlagen und sensible Inhalte. Prüft mit den zuständigen Personen, welche Umgebung dafür freigegeben ist und welche Zugriffsrechte erforderlich sind. Eine allgemeine Aussage des Anbieters zu Geschäftsdaten ersetzt diese Prüfung nicht. Verwendet im ersten Test gegebenenfalls synthetische oder anonymisierte Beispiele. Achtet darauf, dass dadurch wichtige Schwierigkeiten nicht verschwinden: Ein Test mit perfekt aufbereiteten Fantasiedaten zeigt wenig über den Umgang mit euren tatsächlichen Dokumenten.
Bewertet die Fähigkeit, gute Ergebnisse zu erkennen
Ein Team muss nicht selbst Modelle entwickeln, sollte aber fachliche Fehler, fehlende Quellen und unpassende Schlussfolgerungen erkennen können. Lasst Mitarbeiter einen Beispielentwurf anhand klarer Kriterien beurteilen. Können sie erklären, was korrigiert werden muss und warum? Falls jede Bewertung allein nach Sprachgefühl erfolgt, fehlen möglicherweise gemeinsame Qualitätsmaßstäbe. Entwickelt eine kurze Prüfhilfe zu Sachlichkeit, Zielkundenpassung und erlaubten Aussagen. Schulung wird damit konkret: Sie schließt eine beobachtete Fähigkeitslücke, statt eine beliebige Einführung in Funktionen zu liefern. Mehr dazu im Leitfaden KI-Tools für Marketing auswählen: Ein Vergleich, der eure Aufgabe ernst nimmt.
Macht Verantwortung und Aufwand sichtbar
Benennt eine Person für den Pilot, einen fachlichen Prüfer und einen Ansprechpartner für technische Probleme. Legt fest, wer Änderungen an Anweisungen und Datenquellen freigibt. Reserviert Arbeitszeit für Tests und Auswertung. Ein Pilot, der nur nebenbei und ohne Verantwortliche läuft, liefert selten eine klare Entscheidung. Berücksichtigt auch Rückfragen aus dem Team und notwendige Nacharbeit. Readiness umfasst die Bereitschaft, diese Arbeit einzuplanen. Eine Lizenzbestellung allein bedeutet noch nicht, dass ein neuer Ablauf in den Alltag übernommen werden kann.
Leitet einen kleinen Vorbereitungsplan ab
Formuliert aus jedem Hindernis eine umsetzbare Aufgabe: Produktinformationen abstimmen, erlaubten Datenbestand definieren, Prüfkriterien testen oder einen Prozessverantwortlichen bestimmen. Priorisiert Voraussetzungen für den gewählten Pilot und verschiebt unabhängige Großprojekte. Gebt jeder Aufgabe einen Eigentümer und ein erkennbares Fertigkriterium. Danach entscheidet ihr, ob der Pilot starten kann oder zunächst eine einfachere Aufgabe sinnvoll ist. Der Wert der Prüfung liegt in dieser Entscheidung. Eine hohe Readiness-Punktzahl ohne konkrete Konsequenz hilft weniger als drei gezielt gelöste Vorbereitungslücken. Mehr dazu im Leitfaden KI-Workflow-Automatisierung: Erst den Ablauf klären, dann verbinden.
INTERAKTIV / VOM LESEN ZUR ANWENDUNG
Drei Prüfpunkte für eure Umsetzung
Wähle einen Punkt und halte deinen persönlichen Lesefortschritt fest. Die Häkchen werden weder gespeichert noch übertragen und sind keine Bewertung eures Unternehmens.
PRÜFPUNKT 01
Kläret Zugriff und erlaubte Datennutzung
Erstellt für die Aufgabe eine konkrete Liste benötigter Daten.
Im Artikel vertiefen ↗PRÜFPUNKT 02
Bewertet die Fähigkeit, gute Ergebnisse zu erkennen
Ein Team muss nicht selbst Modelle entwickeln, sollte aber fachliche Fehler, fehlende Quellen und unpassende Schlussfolgerungen erkennen können.
Im Artikel vertiefen ↗PRÜFPUNKT 03
Macht Verantwortung und Aufwand sichtbar
Benennt eine Person für den Pilot, einen fachlichen Prüfer und einen Ansprechpartner für technische Probleme.
Im Artikel vertiefen ↗Häufige Fragen
Brauchen wir vor dem Pilot eine perfekte Datenbasis?
Nein. Ein klar begrenzter, verantworteter Bestand kann genügen. Die für den Pilot wichtigen Informationen müssen jedoch verlässlich sein.
Wer sollte an der Readiness-Prüfung teilnehmen?
Der Prozessverantwortliche, fachliche Anwender und bei Bedarf IT beziehungsweise zuständige Datenverantwortliche. Die konkrete Aufgabe bestimmt den Kreis.
Wie lange dauert eine Readiness-Prüfung?
Das hängt vom Umfang ab. Beginnt mit einer einzelnen Aufgabe und klaren Ergebnissen, statt sofort das ganze Unternehmen bewerten zu wollen.
Wie lässt sich „Beschreibt den Prozess in seiner heutigen Form“ praktisch umsetzen?
Wählt eine konkrete Aufgabe, etwa die Erstellung eines Webinarbriefings. Haltet fest, wer Informationen liefert, welche Dateien genutzt werden, welche Prüfungen erfolgen und wo Rückfragen entstehen. Beschreibt den tatsächlichen Ablauf statt einer idealisierten Prozessgrafik.
Was ist bei „Prüft die Verlässlichkeit eurer Wissensquellen“ besonders wichtig?
Existiert eine freigegebene Beschreibung eures Produkts und seiner Grenzen? Sind Zielkunden, Leistungsumfang und aktuelle Aussagen an einer nachvollziehbaren Stelle dokumentiert? Widersprüchliche Präsentationen erzeugen auch mit KI widersprüchliche Entwürfe.
